幸存者偏差是指在自然灾害、事故或其他危机事件中，幸存者的故事往往会被广泛报道，而死亡者则可能被遗忘。这种现象与统计学中的“基准效应”相似，即人们倾向于记住那些不符合平均值的数据点，而忽略了大量平凡的案例。
幸存者偏差可以从多个角度来理解。首先，从心理学的角度来说，当我们听到某个人在极端情况下生还时，我们会觉得这是一种奇迹，这种感受通常伴随着强烈的情感反应和对生还者的赞扬。这使得这些生还者的故事显得特别吸引人，同时也增强了人们对于这种偶然性的好奇心。
其次，从社会学的角度看，媒体对幸存者的关注有时反映出一种文化上的偏见。在灾难发生后，媒体通常更加关注那些能够讲述故事的人，因为他们能提供视觉化和情感上引人入胜的内容。而那些没有活下来分享经历的人，其故事往往不会得到同样的关注，这导致了一个信息不对称的问题，即我们更多地了解的是幸存者而不是遇难者。
再次，从统计学的角度分析，幸存者偏差也是一个常见现象。在任何一次抽样中，都存在这样一种可能性：如果你观察到了一些异常值，那么它们很可能并不代表整个群体的情况。例如，在飞行安全性研究中，如果一架飞机坠毁并且所有乘客都死亡，但同时有一位乘客因为各种原因未能搭上这趟航班，那么这个特定事件似乎表明该航班非常危险。但实际上，这只是运气问题，不应该用来推断整体风险水平。
历史上有许多著名案例展示了幸存者偏差。一如美国航空11号航班上的几名乘客，他们因为不同的理由错过了这一天起飞，最终成为9/11恐怖袭击中的唯一生还人员之一；或者是1991年苏联宇宙飞船米尔-6（Mir-6）试验飞行失败后，只有两名宇航员成功逃生的意外事件等等。这些都是令人印象深刻但又极其罕见的情况，它们让人们认识到，即便是在最艰难的情况下，也有人能够巧妙地避免悲剧发生。
然而，由于缺乏足够数量详尽记录下的数据，我们无法全面了解每一次灾难中的所有参与人物，因此不能据此做出全面的结论。此外，对于很多遇难人员及其家属来说，他们所经历的事情远比公众所知要复杂得多，但却几乎无声地消失在我们的视野之外。这正是为什么需要不断提醒自己，不仅要关注那些惊人的幸存故事，更要尊重和记住每一位生命，以及他们背后的家庭和朋友们，让他们的声音也得到回响，以此来维护真实与公正。